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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양승룡 (여주대학교) 윤병조 (인천대학교) 고은혁 (인천대학교)
저널정보
한국재난정보학회 한국재난정보학회 논문집 한국재난정보학회 논문집 제13권 제4호
발행연도
2017.12
수록면
570 - 576 (7page)

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고속도로에서 화물차는 승용차에 비해 도로의 많은 부분을 점유한다. 이로 인해 도로의 용량은 상대적으로 감소하며, 국소적으로 주변 운전자에게 위협적인 요소로 작용한다. 화물차 사고는 일반적인 사고와 달리 사고 특성이 다르므로 분석 방법 또한 일반적인 사고와 다르게 적용해야 한다. 사고 분석 방법 중 사고예측모형은 특정 구간에 대한 사고건수를 예측하며 교통계획을 수립할 때 사고 예방을 위한 대책 수립과 도로의 위험성을 진단할 때 활용된다. 이에 본 연구는 고속도로의 화물차 간 사고 비율을 적용하여 사고예측모형에 투입될 수 있는 보정계수를 산출하는 것을 목적으로 한다. 연구를 위해 고속도로를 대상으로 사고 자료를 수집하였으며 2014~2016년까지 3개 년도의 교통량 및 사고 자료를 활용하였다. 연간 사고건수를 토대로 사고예측모형을 개발하였으며, 본 연구를 통해 화물차 간 사고 비율에 따른 사고예측모형을 비교함으로써 실질적인 고속도로 사고예측모형을 확인하고 그에 대한 대책을 제시하고자 한다.
#고속도로 #화물차사고 #사고예측모형 #Highway #Commercial Vehicle Accident #Accident Prediction Model

목차

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참고문헌 (12)

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Chang, L. Y. / 2017 / Exploring contributory factors to highway accidents: A nonparametric multivariate adaptive regression spline approach / Journal of Transportation Safety & Security 9(4):419~438 google schola Anand, K. / 2017 / A clinical analysis of outcome in management of head injury in patients with highway road accidents / International journal of research in medical sciences 4(6):2079~2083 google schola Hao, W. / 2016 / Driver injury severity study for truck involved accidents at highway-rail grade crossings in the United States / Transportation research part F: traffic psychology and behaviour 43:379~386 google schola Li, K. / 2016 / Analysis of Traffic Accidents on Highways Using Latent Class Clustering / CICTP 2016 :1800~1810 google schola 박민호 / 2013 / 확률적 모수를 고려한 음이항모형에 의한 교통사고와 기하구조와의 관계- 미국 워싱턴 주(州) 고속도로를 중심으로 / 대한토목학회논문집(국문) 33(6):2437~2445 Crossref

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