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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손재익 (다이텍 소재빅데이터연구센터) 김동현 (다이텍 소재빅데이터연구센터) 최윤성 (다이텍 소재빅데이터연구센터)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제10권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
28 - 34 (7page)

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드레이프는 의상의 외형을 결정하는 요인 중 하나로 섬유·패션 산업에서 매우 중요한 요소 중 하나이다. 코로나 바이러스의 영향으로 비대면 거래가 활성화되고 있는 시점에서, 드레이프값을 요구하는 업체들이 많아지고 있다. 하지만 중소기업이나 영세기업의 경우, 드레이프를 측정하는 것에 대한 시간과 비용적 부담을 느껴, 드레이프를 측정하는 데에 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 연구는 디지털 물성을 측정하여 생성된 3D 시뮬레이션 이미지를 통해 조건부 적대적 생성 신경망을 이용하여 입력된 소재의 물성값에 대한 드레이프 이미지 생성을 목표로 하였다. 기존 보유한 736개의 디지털 물성값을 통해, 드레이프 이미지를 생성하였으며, 이를 모델 학습에 이용하였다. 이후 생성 모델을 통해 나온 이미지 샘플에 대하여 드레이프 값을 계산하였다. 실제 드레이프 실험 값과 생성 드레이프 값 비교결과, 첨두수의 오차는 0.75개였으며, 드레이프값의 평균 오차는 7.875의 오차를 보임을 확인할 수 있었다.
#드레이프 #조건부 적대적 생성 신경망 #3D 시뮬레이션 #Drape #Conditional Generative Adversarial Network #3D Simulation

목차

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이수연 / 2010 / 3차원 가상착의 시스템의 맞춤복 시장 적용가능성에 관한 연구 : 중년여성을 대상으로 dbpia 한국산업기술평가관리원 / 2017 / 디지털 의류패션 동향과 전망 google schola 이윤주 / 2011 / 디지털 의상 소프트웨어의 활용을 위한 패션소재의 기본물성/드레이프 및 동적 변위특성의 상관성에 대한 연구 google schola 주경식 / 2016 / CLO 3D 가상착의 프로그램의 개발실 및 학계 사용현황 / 패션정보와 기술 13:51~59 dbpia 정인희 / 2003 / 소재의 드레이프성: 측정방법 비교 및 용도 적합성과의 관계 -여성 원피스 드레스용 소재를 대상으로- / 한국섬유공학회지 40(2):135~144 dbpia

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