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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤석훈 (숭실대학교)
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제11권 제8호
발행연도
2021.8
수록면
207 - 211 (5page)
DOI
https://doi.org/10.22156/CS4SMB.2021.11.08.207

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This paper addresses a two-stage flexible flow shop scheduling problem in which there is one machine in stage 1 and two identical machines in stage 2. The objective is the minimization of the total completion time. The problem is formulated by a mixed integer quadratic programming (MIQP) and a hybrid simulated annealing (HSA) is proposed to solve the MIQP. The HSA adopts the exploration capabilities of a genetic algorithm and incorporates a simulated annealing to reduce the premature convergence. Extensive computational tests on randomly generated problems are carried out to evaluate the performance of the HSA.
#Scheduling #Flexible Flow Shop #Total Completion Time #Mixed Integer Quadratic Programming #Simulated Annealing

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