빅데이터분석 시스템 도입의 성공요인에 관한 실증적 연구

김정범

doi:http://dx.doi.org/10.14257/ajmahs.2017.12.27

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김정범 (남서울대학교)

저널정보: 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제7권 제12호

발행연도: 2017.12

수록면: 849 - 856 (8page)

DOI: http://dx.doi.org/10.14257/ajmahs.2017.12.27

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근 디지털 정보량이 증가하고, 데이터를 통한 가치창출이 생겨남에 따라, 여러 산업분야에서 빅데이터 분석시스템 구축 및 전문가 수요가 급부상하고 있다. 빅데이터 시장은 향후 5년 내 9배 까지 증가되어 질 것으로 예측되어지고 있고 연평균 약 40% 성장이 예측되어지고 있다. 본 연구에서는 기업이나 조직에서 중요한 의사결정을 할 때 빅데이터 기반 분석을 먼저 실시해야 실패할 확률이 적어지는데 빅데이터분석 시스템을 도입하는데 있어서 성공요인에 대한 실증연구가 중요하다도 본다. 빅데이터 성공요인을 기반으로, 빅데이터 시스템 프로젝트 구축에 좀 더 정확하고 구체적인 전략을 추진하여야 한다. 4차산업혁명이 도래한 현재는 명확한 데이터 분석이 의사결정과정에서 핵심적인 역할을 하는 시대가 되었다. 모든 통계에서 보여 지는 것처럼, 빅데이터 분석능력이 떨어지는 기업은 경쟁에서 뒤쳐질 것으로 예측되어 지고 있다. 본 논문에서는 빅데이터 분석 시스템 도입의 성공요인에 대한 실증적 연구를 통하여 빅데이터 분석 시스템의 도입효과를 개선하는 방안에 대하여 실증적으로 연구하는데 목적이 있다.

#빅데이터 #시스템 #성공요인 #빅데이터분석 #도입효과 #Big data #System #Success Factors #Big data Analysis #Implementation Effectiveness

참고문헌 (3)

참고문헌 신청

K. G. Manton / 1986 / Alternative Models for the Heterogeneity of Mortality Risks Among the Aged / Journal of the American Statistical Association 81(395):636~638

Kim Sanghoon / 2001 / An Empirical Study on Critical Success Factors in Implementing ERP systems / Journal of Korea Business and Science 26(4):10~18

한석희 / 2008 / PLM추진동기와 확산에 미치는 TOE Framework기반요인들에 대한 실증연구 / e-비즈니스연구 9(4):363~391

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김정범

소속기관 남서울대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 4 이용수 21

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (3)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)