기계학습을 이용한 회화 감성 예측 모델에 관한 분석 연구

이태민

doi:10.29056/jdaem.2021.09.01

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이태민 (중앙대학교)

저널정보: 차세대컨버전스정보서비스학회 디지털예술공학멀티미디어논문지 디지털예술공학멀티미디어논문지 제8권 제3호

발행연도: 2021.9

수록면: 243 - 256 (14page)

DOI: 10.29056/jdaem.2021.09.01

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

이미지에서 감성을 예측하는 기술들은 많이 연구되어 지고 있다. 기계학습 및 딥러닝 기술들이 발전함에 따라서, 더 많은 연구들이 진행되었다. 이미지중에서도 특히 예술작품들은 감성과의 연관이 매우 크다. 일반적으로 예술가들이 자신의 감성을 작품에 넣는 경우가 많기 때문이다. 이런 감성들은 색상, 질감 등의 물리적 요소들이 결합된 대칭성, 구도 등의 예술적 요소들로 제어가 된다. 본 연구에서는 이런 특징들을 회화로부터 추출 및 분석한다. 회화에서 감성에 영향을 미칠 것으로 예상되는 특징들을 추출하여 이를 감성 예측에 활용한다. 주어진 회화로부터 색상, 선, 질감등의 물리적 특징과, 대칭성, 색상조합 등과 같은 예술적 특징을 추출하여, 다양한 기계학습 모델을 제작한다. 제작된 기계학습 모델들을 통해 회화-감성 예측에서 가장 관련이 깊은 특징들 및 감성 추출에 어울리는 기계학습 모델이 무엇인지 분석한다. 최종적으로 딥러닝 기반의 예측 모델과의 비교를 통해 기계학습 모델의 정당성 및 정확도에 대해 검증한다.

#회화 분석 #기계학습 #감성 컴퓨팅 #감성 추출 #감성 예측 모델 #Painting Analysis #Machine Learning #Affective Computing #Emotion Extraction #Emotion Predicting Model

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

J. Greenberg / 2001 / Vincent van Gogh: Portrait of an artist / LibraryThing

S. Jafapour / 2009 / Stylistic analysis of paintings using wavelets and machine learning / 17th European Signal Processing Conference :24~28

W. R. Tan / 2017 / ArtGAN : Artwork synthesis with conditional categorical GANs / 2017 IEEE International Conference on Image Processing

J. Russell / 1980 / Circumplex model of affect / Journal of Personality and Social Psychology 39(6):1161~1178

R. Datta / 2006 / Studying aesthetics in photographic images using a computational approach / 2006 European Conference on Computer Vision :288~301

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Taemin Lee

소속기관 포항공과대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 10% 공학 > 컴퓨터학 TOP 10%

논문수 33 이용수 4,844

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (8)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)