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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제17권 제5호
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 947 - 959 (13page)
- DOI
- 10.3745/JIPS.02.0165
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Aiming at the problem of low accuracy in the water boundary automatic extraction of islands from GF-2 remote
sensing image with high resolution in three bands, new water edges automatic extraction method in island based
on GF-2 remote sensing images, genetic algorithm (GA) method, is proposed in this paper. Firstly, the GAOTSU
threshold segmentation algorithm based on the combination of GA and the maximal inter-class variance
method (OTSU) was used to segment the island in GF-2 remote sensing image after pre-processing. Then, the
morphological closed operation was used to fill in the holes in the segmented binary image, and the boundary
was extracted by the Sobel edge detection operator to obtain the water edge. The experimental results showed
that the proposed method was better than the contrast methods in both the segmentation performance and the
accuracy of water boundary extraction in island from GF-2 remote sensing images.
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C. Chen / 2019 / The application of the tasseled cap transformation and feature knowledge for the extraction of coastline information from remote sensing images / Advances in Space Research 64(9):1780~1791
D. Dominici / 2019 / High resolution satellite images for instantaneous shoreline extraction using new enhancement algorithms / Geosciences 9(3)
S. Mi / 2020 / Research on coastline automatic extraction algorithm based on image processing / Shaanxi Water Conservancy 2020(1):33~35
B. Yang / 2020 / Coastline extraction based on watershed segmentation and edge detection of satellite remote sensing images / Electronic Technology & Software Engineering 2020(11):170~171
Y. Zhu / 2017 / Remote sensing image extraction of tidal channels based on Otsu and mathematical morphology / Journal of Shanghai Ocean University 26(1):146~153
D. Dominici / 2019 / High resolution satellite images for instantaneous shoreline extraction using new enhancement algorithms / Geosciences 9(3)
S. Mi / 2020 / Research on coastline automatic extraction algorithm based on image processing / Shaanxi Water Conservancy 2020(1):33~35
B. Yang / 2020 / Coastline extraction based on watershed segmentation and edge detection of satellite remote sensing images / Electronic Technology & Software Engineering 2020(11):170~171
Y. Zhu / 2017 / Remote sensing image extraction of tidal channels based on Otsu and mathematical morphology / Journal of Shanghai Ocean University 26(1):146~153
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