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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이은경 (서울대학교)
저널정보
한국언어정보학회 언어와 정보 언어와 정보 제21권 제1호
발행연도
2017.2
수록면
1 - 23 (23page)

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This paper investigates the validity of narrow verb classes (Pinker 1989) in the context of perceived verb meaning similarity and exemplar-based categorization processes. I hypothesize that the most frequent and typical verb of putative verb class can play the role of a typical exemplar of that verb class, the verb class attractor hypothesis, and that verbs can be classified into smaller groups like narrow classes solely based on verbs’ relative semantic distance to the exemplar verbs. By comparing the results of statistically-derived verb clusters to the ways linguists classify verbs via semantic componential analysis, I revisit the properties of narrow verb classes and the classifying criteria proposed in previous literature. The results of this study suggest that the notion of narrow verb classes is not only a theoretically useful construct but also a viable concept represented in speakers’ semantic knowledge.
#verb class #semantic similarity #dative alternation #attractor hypothesis #exemplar-based categorization #verb as exemplar #Latent Semantic Analysis #hierarchical cluster analysis

목차

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Baayen, R. Harald / 2008 / Analyzing linguistic data: A practical introduction to statistics using R / Cambridge University Press google schola Bod, Rens / 2003 / Probabilistic Linguistics / MIT Press google schola Brooks, Lee R. / 1978 / Cognition and categorization / Lawrence Erlbaum Associates :169~211 google schola Bybee, Joan / 2001 / Frequency and the emergence of linguistic structure / John Benjamins Publishing google schola Garson, G. David / 2014 / Cluster Analysis / Statistical Associates Publishing google schola

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