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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.5
- 수록면
- 521 - 526 (6page)
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개인의 신원을 확인하기 위해 인간의 생물학적 특성을 사용하는 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 심전도를 이용한 생체 인식 기술은 피험자에 피부자극을 일으키지 않고 위조가 어렵다. 기존의 생체 인식 시스템인 지문, 얼굴 등의 인식시스템과 쉽게 접목이 가능하여 다중 생체 인식 시스템으로 응용할 수 있다. 본 논문에서는 이산 웨이블릿 변환 계수를 사용한 심전도의 파형 특성분석법으로 개인을 식별하는 방법을 제안하였다. 심전도 신호의 특징추출은 총 9개의 이산 웨이블릿 변환 계수를 대상으로 상관 계수 분석으로 수행하였다. 식별은 각 클래스의 특징벡터를 입력으로 오류 역전파 신경망을 적용하여 수행하였다. MIT-BIH QT 데이터베이스내 24명의 심전도에 대해 98.88%의 식별율을 나타냈다.
목차
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참고문헌 (14)
참고문헌 신청
A. K. Jain / 2004 / An introduction to biometric recognition / IEEE Trans. Circuit and Systems for Video Technology 14(1):4~20
K. Dalac / 2004 / A Survey of Boimetric Recognition Methods / 46th Int. Symp. Electronics in Marine, ELMAR-2004 :16~18
F. Sufi / 2010 / Handbook of Information and Communication Security / Springer :309~331
T. B. Garcia / 2003 / Introduction to 12-Lead ECG : The Art of Interpretation / Jones and Bartlett Publishers
김원진 / 2012 / 부정기적 발생 신체이상 모니터링 블랙박스 프로그램 구현 / 한국전자통신학회 논문지 7(3):671~677
K. Dalac / 2004 / A Survey of Boimetric Recognition Methods / 46th Int. Symp. Electronics in Marine, ELMAR-2004 :16~18
F. Sufi / 2010 / Handbook of Information and Communication Security / Springer :309~331
T. B. Garcia / 2003 / Introduction to 12-Lead ECG : The Art of Interpretation / Jones and Bartlett Publishers
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