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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이새움 (Korea Internet & Security Agency) 김재성 (Korea Internet & Security Agency)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제12호
발행연도
2017.12
수록면
2,350 - 2,356 (7page)
DOI
10.7840/kics.2017.42.12.2350

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전통적으로 바이오인식기술은 출입국심사, 출입통제 행정, 사회복지, 의료, 정보통신, 금융 등 다방면에서 폭넓게 보급되어 실생활에서 널리 활용되고 있다. 최근 들어, 모바일 지급결제서비스·ATM 인출기·인터넷전문은행 등과 같은 핀테크 분야에서 비대면 인증기술로 바이오인식기술이 각광을 받기 시작했다. 그러나 지문·얼굴·홍채·정맥 등 기존의 신체적 특징을 이용한 바이오인식기술은 가짜지문 등 신체적 특징을 이용한 바이오인식기술의 위변조위협에 대한 우려가 존재하여 뇌파·심전도 등 생체신호, 걸음걸이와 같이 살아있는 사람의 행동학적 특징을 이용한 차세대 바이오인식기술에 박차를 가하고 있는 추세이다. 이에 본 논문에서는 뇌파·심전도·심박수·근전도 등 생체신호 중에서 가장 개인 식별성이 우수한 심전도를 이용한 인증 알고리즘을 사용하여 개인 인식 및 인증을 진행하였다. 심전도를 이용할 경우, 휴식 상태에서 개인 인식 및 인증 정확도가 90% 수준으로 가장 높았다. 또한 자세 및 전극 위치 등에 대한 변화는 평균 유사도가 0.98로 거의 변화가 없었으나 운동 등으로 인하여 심박수가 변할 경우 0.72로 가장 낮은 심전도 파형 일치도를 보여줌을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRAC
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 생체신호 인증 알고리즘
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (11)

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