金農(1687~1763)의 人物畵硏究

구순자

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 구순자 (동방문화대학원대학교)

저널정보: 동방문화대학원대학교 문화와예술콘텐츠연구소 문화와 예술연구 문화와 예술연구 제5권

발행연도: 2015.6

수록면: 225 - 246 (22page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 동양화에서 반복되는 주제인 ‘전통의 계승과혁신’이란 측면에서 김농의 인물화 작품을 통해 전대 양식의수용과 자기화 과정과 후대에 끼친 영향을 중심으로 살펴보는것이다. 김농 인물화의 전대 양식의 수용과정을 이공린(李公麟) 을 연상하게 하는 백묘양식과 양해(梁楷)의 감필법(減筆法)과묵법(墨法), 마화지(馬和之)의 난엽묘(蘭葉描), 곤잔(?殘)의 도상(圖象)의 영향으로 세 가지로 분류하여 고찰하고, 자기화 과정을 거쳐 예체(隸體)를 연상시키는 서법적인 붓질을 이용하여중국 불화 역사상 가장 독특한 구조를 가진 불상도인 <설색불상도(設色佛像圖)>의 새로운 창작에 대해서도 살펴보았다. 특히 김농의 <달마도>는 청초 개성파 화가인 곤잔의 영향을 받아 제자 나빙(羅聘)을 거쳐 해상화파 화가인 오창석(吳昌碩)에게 영향을 주었다는 점을 밝혔다. 인물화는 동서를 막론하고 대단히 오랜 역사적 전통을 지닌장르이다. 그러하기에 인물화에 관한 조형적 경험과 이론 역시대단히 폭 넓고 풍부하다. 개괄적으로 정리하자면 서구의 인물화가 인물의 형태와 색채 등 외형적인 조건에 관심을 두는 것이라면, 동양의 인물화는 대상이 되는 인물이 지니고 있는 내적인 내용의 표출에 가치를 두는 것이라 정리할 수 있을 것이다. 전통적인 동양화론으로서 전신(傳神)은 예술가의 창작개념에 직접 관여하는 것보다 인물화 작품에 나타나는 정신적인 문제를 중요시 한다. 그러나 현대미술로서 인물화는 예술가의 창작주체가 강화되었기 때문에 전통적 전신의 개념과 뜻을 참고하여 정신표현의 현대적으로 접근을 모색해야 할 것이다. 본논문 금농의 창작 작품 <설색불상도>가 도움이 되길 바란다.

The purpose of this study is to examine the impact of Nong Jin's acceptance of traditional modes, self-process, and influences to generations to come through the figure paintings by Nong Jin in terms of 'the succession of tradition and innovation', a subject recurring in oriental painting. The process of accepting traditional modes was classified into four: the impacts from the plain sketch reminding of Gonglin Li, zen painting and ink stick technique by Kai Liang, orchid-like brush technique by Hezhi Ma, and Iconology by Shixi. In addition, the study examined a new creation of his colored painting of Buddha, a painting of Buddha that is the most distinguished in its structure in the history of Buddhist paintings in China and is applied with calligraphic brush strokes reminding of Ye technique through self-process. In particular, the study discovered that the paintings of Dharma by Nong Jin was influenced by Shixi, a characterful painter of the Qing Dynasty, and affected Ping Luo, his student as well as Changshi Wu, a Haipa school painter. Figure painting is a genre that has a long history not only in the East, but in the West. That is why formative experiences and theories with regard to figure paintings are very broad and rich. In general, while figure paintings in the West are concerned with external conditions of a figure such as appearances and colors, those in the East value the expression of internal contents of a subject. Transmission of the spirit as a traditional theory of oriental painting does not come in on the creative concept of an artist, rather it values emotional issues appeared in figure paintings. However, it is important to approach figure paintings by referring to the meaning and concept of traditional transmission of the spirit as figure painting as Modern Art has been enhanced with a subject of creation by artists. Colored painting of Buddha created by Nong Jin would be a help for this.

#金農 #吳昌碩 #李公麟 #馬和之 #< #設色佛像圖> #Nong Jin #Changshi Wu #Gonglin Li #Hezhi Ma #and Colored painting of Buddha.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

구순자

소속기관 동방문화대학원대학교

주요연구분야 예술체육학 > 예술 일반

논문수 1 이용수 2

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)