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학술저널
저자정보
안진수 (창원대학교) 김재우 (창원대학교) 유재수 (충북대학교) 최도진 (창원대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제4호
발행연도
2023.4
수록면
159 - 170 (12page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.04.159

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창원시는 전국 최초로 2008년부터 자전거 타기 활성화, 개인 자전거 이용 불편 해소, 자전거의 교통 수단 인식 개선 등을 목적으로 공영 자전거인 ‘누비자’ 서비스를 제공하였다. 하지만 최근 10대 ~ 20대 젊은 층 인구의 감소, 1인 퍼스널 모빌리티(Personal mobility)의 활성화, COVID-19의 영향으로 이용 추세가 감소중이다. 본 논문에서는 공영 자전거 반납 대여 이력, 공영 자전거 터미널 위치 데이터 등을 이용하여 위도, 경도가 비슷한 터미널을 하나의 클러스터로 클러스터링을 하여 사용 현황 및 이용 패턴을 분석하였고, 클러스터 정보를 반영한 딥러닝 모델을 이용하여 이용자 수를 예측하였다. 예측 결과 MSE 19040, MSE 90.1로 Base 모델 대비 10%의 예측 성능 향상을 보였다. 본 논문은 창원시 누비자 서비스 자전거의 효율적인 배치, 터미널의 비용 예측 등 누비자 서비스의 운영 적자 문제를 해결하는 데 기여할 수 있을 것이다.
#공영자전거 #K-평균 클러스터링 #심층 신경망 #실루엣 계수 #이용자 수 예측 #Public Bicycle Sharing System #K-means Clustering #Deep Neural Network #Silhouette Coefficient #Prediction of Number of Users

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련연구 및 사례
III. 제안하는 연구
IV. 성능평가
V. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (0)

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