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학술저널
저자정보
정용석 (제주대학교) 윤성욱 (제주대학교) 허성 (공주대학교) 김윤석 (제주대학교) 안진현 (제주대학교) 한경덕 (청주교육대학교)
저널정보
한국환경과학회 한국환경과학회지 한국환경과학회지 제31권 제9호
발행연도
2022.9
수록면
735 - 741 (7page)

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Global warming affects forests and their ecology. Diversity in the forest is a buffer that reduces the damage due to global warming. Mixed forests are ecologically more valuable as versatile habitats and are effective in preventing landslides. In Korea, most forests were created by simple afforestation with trees of evergreen species. Typically, evergreen trees are shallow-rooted, and deciduous trees are deep-rooted. Mixed forest tree roots grip the soil effectively, which reduces the occurrence of landslides. Therefore, improving the distribution of tree types is essential to reduce damage due to global warming. For this improvement, the investigation of tree types of the forest is needed. However, determining the tree type distribution of forests that are spread over wide areas is labor-intensive and time-consuming. This study suggests effective methods for determining the distribution of tree types in a forest that is spread across a relatively wide area. Using normalized difference vegetation index and RGB images from unmanned aerial vehicles, each evergreen and deciduous tree, and grassland area can be distinguished. The distinguished image determines the distribution of tree type. This method is effective compared to directly determining the tree type distribution in the forest by the use of manpower. The data from these methods could be applied to plan a mixed forest or to prepare for future damage due to global warming.
#SENTINEL-2 #Satellite image #Remote sensing #NDVI #RGB

목차

Abstract
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-451-001531476