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학술저널
저자정보
박태식 (Mokpo National University)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제37권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
77 - 82 (6page)
DOI
10.5207/JIEIE.2023.37.3.077

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As the DC grid continues to expand, the significance of switching type DC-DC power converters is growing. These power converters commonly employ aluminum electrolytic capacitors for DC output, which are prone to failure and deterioration. Therefore, this paper introduces a novel capacitance estimation method designed to diagnose the degradation of aluminum electrolytic capacitors used for voltage regulation in switching DC-DC converters. The proposed method utilizes the measured inductor current and output voltage, employing a Discrete Fourier Transformation (DFT) based on the PWM switching frequency. The harmonic data obtained is then employed to estimate the capacitance change of the capacitor using an artificial neural network fitting algorithm. To validate the performance of the proposed method, it was implemented in Buck converter, and the capacitance estimation accuracy was assessed using Matlab.
#Capacitor #DC-DC converter #Degradation #Estimation of capacitance #Neural-Network fitting

목차

Abstract
1. 서론
2. 전해 캐패시터의 구조 및 특성
3. 제안된 캐패시터 열화진단 방식
4. 모의시험
5. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Z. Cen and P. Stewart, “Condition parameter estimation for photovoltaic buck converters based on adaptive model observers,” in IEEE Transactions on Reliability, vol. 66, no. 1, 2017. google schola A. G. Abo-Khalil and D. C. Lee, “DC-Link capacitance estimation in AC/DC/AC PWM converters using voltage injection,” in IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 44, no. 5, pp. 1631-1637, 2008. google schola N. Agarwal, A. Arya, M. W. Ahmad, and S. Anand, “Lifetime monitoring of electrolytic capacitor to maximize earnings from grid-feeding PV system,” in IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 63, no. 11, pp. 7049-7058, 2016. google schola J. K. Yang, “Fault diagnosis of DC link electrolytic capacitors in inverter,” Trans. Korean Inst. Power Electron. vol. 18, no. 2, pp. 145-152, 2013. google schola S. Yin, S. Ding, X. Xie, and H. Luo, “A review on basic data-driven approaches for industrial processmonitoring,” in IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 61, no. 11, pp. 6418-6428, 2014. google schola

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