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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김태영 (광운대학교) 김효민 (광운대학교) 조민수 (광운대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제29권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
285 - 301 (17page)

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비대면 교육의 중요성 및 필요에 따른 수요가 증가함에 따라 국내외 온라인 교육 오픈 플랫폼이 활성화되고 있다. 본 플랫폼은 대학 등 교육 전문기관과 달리 학습자의 자율성이 높은 특징을 가지며 이에 따라 개인화된 학습 도구를 지원하기 위한 학습 행동 데이터의 분석 연구가 중요시 되고 있다. 실제적인 학습 행동을 이해하고 패턴을 도출하기 위하여 프로세스 마이닝이 다수 활용되었지만 온라인 교육 플랫폼과 같이 자기 관리형(Self-regulated) 환경에서의 학습 로그를 기반한 사례는 부족하다. 또한, 대부분 프로세스 모델 도출 등의 모델 관점에서의 접근이며 분석 결과의 실제적인 적용을 위한 개별 패턴 및 인스턴스 관점에서의 방법 제시는 미흡하다. 본 연구에서는 온라인 교육 오픈 플랫폼 내 학습 패턴을 파악하기 위하여 프로세스 마이닝을 활용한 분석 방법을 제시한다. 학습 패턴을 다각도로 분석하기 위하여 모델, 패턴, 인스턴스 관점에서의 분석 방법을 제시하며, 프로세스 모델 발견, 적합도 검사, 군집화 기법, 예측 알고리즘 등 다양한 기법을 활용한다. 본 방법은 국내 오픈 교육 플랫폼 내 기계학습 관련 강좌의 학습 로그를 추출하여 분석하였다. 분석 결과 온라인 강의의 특성에 맞게 비구조화된 프로세스 모델을 도출할 수 있었으며 구체적으로 한 개의 표준 학습 패턴과 세 개의 이상 학습 패턴으로 세분화할 수 있었다. 또한, 인스턴스별 패턴 분류 예측 모델을 도출한 결과 전체 흐름 중 초기 30%의 흐름을 바탕으로 예측하였을 때 0.86의 분류 정확도를 보였다. 본 연구는 프로세스 마이닝을 활용하여 학습자의 패턴을 체계적으로 분석한다는 점에서 기여점을 가진다.
#학습 패턴 분석 #프로세스 마이닝 #온라인 교육 #프로세스 모델 발견 #오토인코더 #Learning pattern analysis #process mining #online education #process model discovery #autoencoder

목차

1. 개요
2. 관련 연구
3. 온라인 교육 플랫폼 내 학습 프로세스 분석 방법
4. 연구 결과
5. 결론 및 시사점
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
권영옥. (2013). 빅데이터를 활용한 맞춤형 교육 서비스 활성화 방안연구. 지능정보연구, 19(2), 87-100. google schola 정준희. (2012). 통계적 접근법을 기초로 하는 지능형 교육 지원 시스템. 지능정보연구, 18(1), 109-123. google schola 강영식, 정진우, 심선영. (2023). RPA 로그 마이닝기반 프로세스 자동화 현황 분석 – 중소기업 대상 실증 연구. 지능정보연구, 29(1), 265-288. google schola 김혜경, 배성아. (2019). Felder-Silverman 학습양식에 따른 영어 튜터링 프로그램의 튜터와 튜티의 학습성취도와 만족도 간의 관계 연구. 교양교육연구, 3(2), 115-140. google schola 손세창, 윤한영. (2022). 포스트 코로나19 시대 공항의 디지털 트랜스포메이션을 통한 공항 운영에서 혁신적 비즈니스 모델 적용 연구. 한국산학기술학회논문지, 23(4), 483-492. google schola

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