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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.7
- 수록면
- 875 - 884 (10page)
- DOI
- 10.7840/kics.2023.48.7.875
이용수
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The use of cryptocurrencies for transactions has grown over the past few years. Today, cryptocurrency is the most widely used and rapidly expanding currency in the global financial market. This increase can be attributed to blockchain networks, which offer transparent and secure transactions and record cryptocurrency transactions. However, as the volume of transactions increases, fraud also surfaces, resulting in significant losses for the Ethereum account holders involved. Machine learning has been used to address this issue in a previous study; however, the study only provided a limited set of performance metrics. In this study, a CNN-based algorithm is proposed to identify fraudulent accounts in the Ethereum network. The CNN model is applied to a dataset that includes legitimate and fraudulent transactions over the Ethereum network. The results reveal that the CNN-based model successfully identified fraudulent accounts with an accuracy of 98.67%.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Proposed System
Ⅳ. Simulation Result
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
A. Mashatan, M. S. Sangari, and M. Dehghani, “How perceptions of information privacy and security impact consumer trust in crypto-payment: An empirical study,” IEEE Access, vol. 10, pp. 69 441-69 454, 2022. (https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3186786)
M. S. Nisha, G. Rajakumar, P. Jenifer, and B. Benita, “Protecting bitcoins frequency count against double-spend attacks,” in 2023 5th ICSSIT, pp. 725-731, 2023. (https://doi.org/10.1109/ICSSIT55814.2023.10060988)
M. Hashemi Joo, Y. Nishikawa, and K. Dandapani, “Cryptocurrency, a successful application of blockchain technology,” Managerial Finance, vol. 46, no. 6, pp. 715-733, 2023. (https://doi.org//10.1108/MF-09-2018-0451.)
I. S. Igboanusi, K. P. Dirgantoro, J.-M. Lee, and D.-S. Kim, “Blockchain side implementation of pure wallet (pw): An offline transaction architecture,” ICT Express, vol. 7, no. 3, pp. 327-334, 2021, ISSN: 2405-9595. (https://doi.org//10.1016/j.icte.2021.0
Y. Chen and C. Bellavitis, “Blockchain disruption and decentralized finance: The rise of decentralized business models,” J. Business Venturing Insights, vol. 13, no. e00151, 2020, ISSN: 2352-6734. (https://doi.org/10.1016/j.jbvi.2019.e00151) [Online] Avai
M. S. Nisha, G. Rajakumar, P. Jenifer, and B. Benita, “Protecting bitcoins frequency count against double-spend attacks,” in 2023 5th ICSSIT, pp. 725-731, 2023. (https://doi.org/10.1109/ICSSIT55814.2023.10060988)
M. Hashemi Joo, Y. Nishikawa, and K. Dandapani, “Cryptocurrency, a successful application of blockchain technology,” Managerial Finance, vol. 46, no. 6, pp. 715-733, 2023. (https://doi.org//10.1108/MF-09-2018-0451.)
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Y. Chen and C. Bellavitis, “Blockchain disruption and decentralized finance: The rise of decentralized business models,” J. Business Venturing Insights, vol. 13, no. e00151, 2020, ISSN: 2352-6734. (https://doi.org/10.1016/j.jbvi.2019.e00151) [Online] Avai
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