메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
신의진 (단국대학교) 노영후 (단국대학교) 홍정윤 (단국대학교) 박유나 (단국대학교) 김영지 (단국대학교) 조재형 (단국대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
1,874 - 1,879 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

딥러닝 알고리즘 기반 병충해 농작물 판별 모델
신의진 ,  노영후 ,  홍정윤 외 3명 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
딥러닝 알고리즘 기반 병충해 농작물 판별 모델
신의진 ,  노영후 ,  홍정윤 외 3명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
기존의 병충해 판별 방법은 전문가의 경험과 지식에 의존하거나, 비교적 간단한 규칙 기반 알고리즘을 사용하는 경우가 대부분이다. 이러한 방법은 판별 성능에 한계가 있으며, 많은 비용과 시간이 소요된다는 문제점이 있다.

본 연구에서는 딥러닝 알고리즘을 이용한 병충해 판별 모델을 제안한다. 빅데이터 이미지를 기반으로 보다 객관적이고, 정확한 병충해 판별을 위한 최적의 딥러닝 모델 구축을 목적으로 한다. 해당 연구는 CNN 모델을 사용하여 이미지를 처리하고, 딥러닝 학습시켜 진행하였다.

따라서 병충해 탐지를 통하여 불량품 선별에 도움을 줄 수 있는 의사 결정 지원 시스템을 제공합으로써 농작물 품질 향상 효과를 기대할 수 있다.

목차

Abstract
01 연구배경
02 연구목표
03 선행연구
04 연구내용
05 결과
06 결론

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

분자구조 특징 및 화학물질-단백질 네트워크 정보를 활용한 딥러닝 기반 안드로겐 수용체 길항물질 예측 모델 개발
최지원 ,  조희영 ,  박우규 외 4명 환경독성보건학회 심포지엄 및 학술대회 2023 .05
생성형 AI 마케팅 커뮤니케이션 모델
김원호 마케팅 2023 .04
실제 농업 환경에서의 인공지능 기반 농작물 병충해 분류 정확도 개선에 관한 연구
정태혁 ,  강태구 대한전기학회 학술대회 논문집 2022 .11
딥러닝 기반 병충해 작물 이미지 분류에 관한 연구
장서영 ,  김현빈 대한전기학회 학술대회 논문집 2022 .11
딥러닝 기반 시계열 예측 알고리즘의 모델 크기에 따른 성능 비교 및 분석
최영준 ,  김대근 한국통신학회논문지 2023 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0