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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이소현 (서울대학교) 박건수 (서울대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2023년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
2,893 - 2,905 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

Diversifying software licensing models in markets with different customer influence in network effect
이소현 ,  박건수 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
Diversifying software licensing models in markets with different customer influence in network effect
이소현 ,  박건수 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

초록· 키워드

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As software-as-a-service (SaaS) proves to create economy of scale compared to on-premise software, SaaS becomes a widely selected deployment type for software providers in various industries. However, in some markets where personal data security is a primary issue, there are institutes or customers that prefer on-premise deployment types to SaaS, fearing the outflow of data in virtual or external servers. In this case, software providers must choose whether to provide both deployments to increase the total customer base, or only serve SaaS to make efficiency in operational cost. To choose which level of on-premise deployment to offer to high-influence customers, software providers must take into account the network effect. In this thesis, we provide an optimal provision ratio for deploying two types of software considering the network effect by different influence levels of each customers. Our model applies the total network effect into the customer valuation to reflect increase in the total demand and revenue, also calculating larger operational costs to serve high-influence customers as consistent to reality. The computational result using real-world data from a medical software company, tells us that as the percentage of ‘only on-premise’ users increase, the optimal ratio of influential customers to provide on-premise versions decrease. This result is due to the increasing cost in time and effort needed to serve more onpremise customers with high influence effect.

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