Fuzzy AHP-TOPSIS 기법을 이용한 최적 미세 가공 공정의 다기준 의사 결정

강성구; 황지홍

doi:10.7736/JKSPE.023.021

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강성구 (서울과학기술대학교) 황지홍 (서울과학기술대학교)

저널정보: Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.40 No.8

발행연도: 2023.8

수록면: 617 - 624 (8page)

DOI: 10.7736/JKSPE.023.021

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There are various micromachining processes available for manufacturing highly integrated and precise parts, each having its own characteristics and limitations. The degree to which micromachining processes meet the requirements depends on characteristics of parts that are different, making it difficult to determine the most appropriate process. In this context, the present study presents an algorithm for determining the optimal micromachining process by applying the Fuzzy AHP-TOPSIS technique frequently used for multi-criteria decision-making. Fuzzy AHP was employed for calculating weights of requirements for a given part. Fuzzy TOPSIS was employed for determining ranks of candidate processes based on weights of requirements and evaluation of processes. Fuzzy logic was applied to handle ambiguous and inaccurate information encountered in evaluating the relative importance of requirements and performances of processes. The case study in which the optimal process for micro-hole drilling of a fuel injection nozzle was determined showed that the proposed method was effective. It could be extended to micromachining of various shapes.

#Micromachining (미세 가공) #Fuzzy (퍼지) #AHP (분석적 계층화 기법) #TOPSIS (Technique for order performance by similarity to ideal solution) #Multi-criteria decision making (다기준 의사 결정)

참고문헌 (16)

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Gao, S., Huang, H., (2017), Recent advances in micro-and nanomachining technologies, Frontiers of Mechanical Engineering, 12(1), 18-32.

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Jahan, A., Edwards, K. L., Bahraminasab, M., (2016). Multicriteria decision analysis for supporting the selection of engineering materials in product design. Butterworth-Heinemann.

Ishak, A., (2020), Analysis of fuzzy AHP-TOPSIS methods in multi criteria decision making: Literature review, Proceedings of the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 012147.

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