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저자정보
박주현 (중앙대학교) 권준석 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,931 - 2,934 (4page)

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With the increasing use of artificial intelligence in military application, deep learning models are being utilized in various fields. However, unlike traditional digital camouflage patterns that can be concealed from enemy`s eye, deep learning models are robust against such patterns. To address this issues, this study introduces how to use adversarial attacks and defenses in the military and generate digital camouflage patterns, ultimately contributing to the protection of military personnel and assets.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본문
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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