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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이예슬 (Kyungpook National University) 황현준 (Kyungpook National University)
저널정보
한국지능정보사회진흥원 정보화정책 정보화정책 제30권 제3호
발행연도
2023.9
수록면
69 - 91 (23page)

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기술 발전이 고용에 미치는 영향은 자동화에 의한 대체 또는 새로운 업무 도입에 따른 고용 증가 등 여전한 논쟁의 대상이다. 특히 인공지능 기술 발전과 고용에 대한 실증 논의는 더욱 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 자연어처리기법(SBERT)과 특허를 이용하여 직업별 인공지능 노출 점수를 계산하고 평균 점수를 기준으로 상위 집단과 하위 집단으로 구분하여 집단별 고용 추세를 분석한다. 자연어처리 기법을 통해 한국 특허와 미국 직업의 업무 설명을 연계하는 인공지능 노출 점수 계산방식과 한미 표준직업분류 연계 방식을 제시하고 이를 국내 고용 통계에 적용하여 추세를 분석한다. 2013년 이후 국내 인공지능 출원 특허와 통계청 지역별고용조사를 분석한 결과 한국의 고용은 시간이 지남에 따라 평균 이상의 인공지능 노출 집단에서 우상향하고, 평균 이하 집단에서는 우하향하는 K자형 양극화 양상을 보인다.
#인공지능 #고용 #양극화 #특허 #자연어처리 #AI #employment #polarization #patent #NLP

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분석 자료
Ⅲ. 분석 방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
References

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