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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이남호 (중앙대학교) 정유남 (중앙대학교)
저널정보
중앙어문학회 어문론집 語文論集 第95輯
발행연도
2023.9
수록면
35 - 72 (38page)
DOI
10.15565/jll.2023.9.95.35

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본 연구는 생성형 인공지능 ChatGPT를 활용해 한국어 감정 데이터를 생성하는 과정을 보이고 산출 결과를 분석하는 데에 목적이 있다. 이를 위하여 텍스트 프롬프트 구조를 제안하고, 프롬프트를 기반으로 한 감정 데이터 생성의 실현 가능성을 탐색한다. 이 연구에서는 ChatGPT를 이용한 AI 데이터 구축에서 발생할 수 있는 기술적 오류, 감정어 누락 오류, 동일 문장 생성 오류, 문장 구조 오류, 감정어 형태 오류, 의미 정보 이해 오류에 대한 해결책을 제시하였다. 이러한 오류를 해결함으로써 ChatGPT를 활용한 데이터 구축 과정에서의 전처리 작업을 최소화할 수 있고, 사용자의 요구에 맞는 감정 문장을 생성할 수 있었다. 감정어로부터 감정 문장을 생성하고 감정 대화 데이터로 확장할 수 있었다. 이 연구는 ChatGPT를 활용하여 한국어 감정 문장 생성을 위한 프롬프트 정보를 구조화하고 문장 및 대화 생성의 실현 가능성을 제시했다는 데에 의의가 있다.
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목차

국문초록
1. 서론
2. 연구 대상과 방법
3. 감정 데이터 구축 과정
4. 감정 데이터 생성 결과
5. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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