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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김재현 (서경대학교) 한기율 (한라대학교)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제11권 제3호
발행연도
2023.9
수록면
73 - 82 (10page)

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농경 사회에서 산업화 사회로의 전환 이후 미세먼지는 인류의 건강에 큰 위협이 되고 있다. 특히 노약자나 어린이에게는 더 치명적인 위해 요소이다. 산업과 미세먼지 저감과는 서로 trade-off의 관계가 있기에 미세먼지를 제거하는 것은 현실적으로 불가능하다. 하지만 미세먼지의 농도 변화를 사전에 예측할 수 있다면 사전 대비를 통해 인체 위해성을 감소시킬 수 있다. 본 연구에서는 8년간의 서울특별시의 미세먼지(PM10) 농도 데이터를 이용해 K-Means 클러스터링을 통해 25개 자치구를 5개의 클러스터로 나누었으며 클러스터별로 Prophet 모형을 적용해 도출하였으며 모형의 예측 성능 평가로 타당성을 입증하였다.
#Particulate matter(PM) #Tslearn #Prophet model #Cluster #Forecasting

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 선행 연구
3. 분석 데이터와 결과
4. 결론
References

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