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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 195 - 205 (11page)
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This study serves as a foundation investigation to gather essential data for developing an algorithm to predict and prevent condensation using a Steam Sensor. In addition to utilizing temperature data typically employed in existing condensation prevention methods, the Steam Sensor was incorporated to monitor the continuous and discontinuous condensation behavior. This allowed for the collection of fundamental data for real-world condensation prediction and prevention. Before conducting the experiment, the heat flow rate for windows exposed to outdoor air using ISO-9869 was measured and validated. Indoor temperature and humidity were controlled through Arduino programming based on open-source platforms to observe the distribution of these factors. Subsequently, condensation was artificially induced by manipulating temperature and humidity conditions, then measured it with the Steam Sensor. During the experiment, as the indoor temperature was raised, absolute humidity and dew point temperature increased, resulting in an increase in the measured Steam Sensor values. When indoor humidity levels rise and the humidifier operates for an extended period, the accumulation of water vapor within the room increases. This elevated moisture level was detected by the Steam Sensor, and the condensation persisted until the end of the measurement. The experimental data gathered in this study will be valuable for future research where the aim is to develop a condensation prediction algorithm through machine learning techniques.
목차
Abstract
1. 서론
2. Open Source Platform을 이용한 실험 환경 조건
3. 온습도 제어 및 열관류율 측정 기본 실험
4. Steam Sensor를 이용한 결로 발생 측정 실험
5. Steam Sensor를 이용한 결로 발생 측정 실험 결과
6. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Byun, J.Y., Park, S.M., Shim, J.S., & Song, D.S. (2023). Analysis of heat flow characteristics through a south-facing wall directly exposed to solar radiation and convergence condition for thermal transmittance calculation. Korean Journal of Air-Condition
Jang, D.B., & Hong, G.P. (2012). Study of the variety tests of the condensation for windows at the residential building. Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design, 28(6), 283-290.
Ju, E.J., Lee, J.H., Park, C.S., & Yeo, M.S. (2020). Development of prediction models of dressroom surface condensation - a nodal network model and a data-driven model -. Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction, 36(3), 169
Kang I.K., & Kim T.H. (2010). An experimental study on condensation performance of window according to variation of outdoor wind speed. Journal of Korean Institute of Architectural Sustainable Environment and Building Systems, 4(1), 19-25.
Karra, A., Kondi, B., & Jayaraman, R. (2020). Implementation of wireless communication to transfer temperature and humidity monitoring data using Arduino Uno. International conference on communication and signal processing (ICCSP), 1101-1105.
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Kang I.K., & Kim T.H. (2010). An experimental study on condensation performance of window according to variation of outdoor wind speed. Journal of Korean Institute of Architectural Sustainable Environment and Building Systems, 4(1), 19-25.
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