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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 41 - 48 (8page)
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도로 하부에 발생된 이상구간은 사용자의 안전을 위협하고 보수하기 위해서도 많은 사회적 비용이 동반된다. 본 연구에서는 적외선 카메라를 사용하여 이상구간 매질에 따른 온도 분포를 실험적으로 평가하고 이를 머신러닝 기법으로 분석하고자 하였다. 대상 현장은 가로와 세로 및 깊이가 모두 50cm인 정육면체 형태로 설정하였고, 이상구간은 물과 공기로 결정하였다. 실험부지의 상부는 포장층을 모사하기 위해 콘크리트 블록을 설치하였으며, 오후 4시부터 다음날 오후 3시까지 총 23시간 동안 포장층의 온도 분포를 측정하였다. 측정된 값은 이미지 형태로 도출되었으며, 이미지 중간부분에서 측정 온도의 수치를 추출하였다. 최대온도와 최저온도의 차이는 물, 공기, 그리고 원 지반에서 각각 34.8°C, 34.2°C 그리고 28.6°C로 나타났으며, 이미지 분석 기법인 convolution neural network(CNN) 방법을 활용하여 각 측정 이미지에 해당하는 조건을 분류하였다. 분류를 수행하기 위해서는 res net 101과 squeeze net 네트워크가 이용되었다. res net 101의 분류 정확도는 물, 공기 그리고 원 지반에서 각각 70%, 50% 그리고 80%로 나타났고, squeeze net의 분류 정확도는 60%, 30% 그리고 70%로 나타났다. 해당 연구 결과는 수치데이터로 특징 판단이 어려울 경우 이미지 기반의 CNN 알고리즘을 활용하면 매질 특성 분석이 가능하고 지반내 상태도 예측할 수 있는 방법론을 보여준다.
목차
Abstract
요지
1. 서론
2. 배경이론
3. 실험 방법
4. 실험 결과
5. 토의
6. 결론
참고문헌
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Batayneh, A. T., Abueladas, A. A., and Moumani, K. A. (2002), Use of Ground-penetrating Radar for Assessment of Potential Sinkhole Conditions: an Example from Ghor al Haditha Area, Jordan, Environmental Geology, Vol.41, No.8, pp.977-983.
Bianco, S., Cadene, R., Celona, L., and Napoletano, P. (2018), Benchmark Analysis of Representative Deep Neural Network Architectures, IEEE access, Vol.6, pp.64270-64277.
Cheng, Q., Tang, C. S., Lin, Z. Z., Tian, B. G., and Shi, B. (2022), Measurement of Water Content at Bare Soil Surface with Infrared Thermal Imaging Technology, Journal of Hydrology, Vol.615, 128715.
Cho, N. J., Cha, W., and Kim, H. K. (2016), Non-destructive Detection of Underground Cavities Using Thermal Images. Electron, Journal of the Korean Geotechnical Society, Vol.21, No.16, pp. 5465-5476.
Frodella, W., Lazzeri, G., Moretti, S., Keizer, J., and Verheijen, F. G. (2020), Applying Infrared Thermography to Soil Surface Temperature Monitoring: Case Study of a High-resolution 48 h Survey in a Vineyard (Anadia, Portugal), Sensors, Vol.20, No.9, 24
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