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생성형 AI 기반 뉴스 유사도 측정 기술 개발 연구
한국방송학회 학술대회 논문집
2025 .04
뉴스 기사의 부가정보를 활용한 낚시성 뉴스 기사 탐지에 관한 연구
한국경영과학회 학술대회논문집
2023 .05
콘텐츠 소비 패턴 분석해 ‘당신을 위한 뉴스’ 추천 : 국내 포털의 알고리즘 분석
신문과방송
2016 .04
뉴스기사와 주가 데이터를 활용한 종목 추천 Knowledge Base 구축 방법론
한국경영과학회 학술대회논문집
2018 .04
동아일보 ‘히어로콘텐츠팀’ 어떻게 도전했나
관훈저널
2022 .06
뉴스 콘텐츠와 플랫폼의 공존 가능성: 일본 뉴스 서비스의 사례
해외미디어동향
2017 .12
AI 자동 뉴스 추천 서비스 사용자가 인지하는 정보 편향성에 대한 연구: AI 서비스의 윤리 원칙 수립을 중심으로
지식경영연구
2024 .09
온라인 뉴스에서 발생하는 어뷰징 행태 분석 : 최시원 불독 관련 기사들을 중심으로
정보사회와 미디어
2018 .08
뉴스빅데이터 해커톤으로 보는 뉴스 서비스의 미래_일상의 문제에 뉴스가 답하다
신문과방송
2019 .06
기자와 독자가 뽑은 ‘좋은 기사’
관훈저널
2023 .06
[IT Underline] IPTV AI 추천 서비스 통할까 : 볼 게 없는데 백날 추천해 봤자…
더스쿠프
2024 .09
물먹고 물 안 먹은 것 같은 물먹은 기사
관훈저널
2015 .09
콘텐츠 특성에 따른 개인화 추천서비스 플랫폼에 대한 사용자 인식 연구
한국방송학보
2020 .05
뉴닉으로 보는 뉴스레터 성공 비결_“재미있어서 봤는데 알고보니 뉴스였다”
신문과방송
2019 .05
뉴스 기사 신뢰도 측정 방안: 뉴스 트러스트 사례를 중심으로
연구보고서
2020 .11
2021 포털사이트 뉴스 소비 및 뉴스 댓글 관련 인식 조사
리서치보고서
2021 .12
독립매체가 사는 법_“독자는 좋은 기사를 외면하지 않는다”
신문과방송
2019 .01
동아일보는 ‘그날’을 어떻게 헤쳐왔나
관훈저널
2018 .03
큐레이션 기반 뉴스 플랫폼에 대한 이용자 선호 탐색: 컨조인트 분석을 중심으로
사회과학연구
2023 .04
빅데이터 시대 뉴스콘텐츠 활용 방안
관훈저널
2017 .06
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