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저자정보
신은혜 (국립재난안전연구원) 신은혜 (국립재난안전연구원) 김이레 (국립재난안전연구원) 장성록 (부경대학교) 서용윤 (동국대학교) 김이레 (국립재난안전연구원)
저널정보
한국사회복지연구회 사회복지연구 사회복지연구 제54권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
217 - 253 (37page)

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본 연구의 목적은 사회적 관심도를 나타내는 뉴스 기사를 활용하여 코로나19 상황에서 재난취약계층의 이슈를 분석하는 데 있다. 이를 위해 코로나19 국내 첫 확진자가 발생한 2020년 1월 20일부터 2022년 12월 31일까지 총 3년간의 언론 기사를 수집하여 텍스트 마이닝 분석(text mining)을 수행하였다. 이를 통한 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 아동, 노인, 장애인은 집단감염에 더욱 취약한 것으로 나타났다. 둘째, 아동의 경우 감염병 재난 상황에서 시험 응시 제한과 같은 교육권과 관련한 뉴스가 주요 이슈로 나타났다. 셋째, 팬데믹 상황이 장기화가 될 경우 노인의 감염 취약성은 두드러지게 나타났다. 넷째, 장애인은 코로나19 상황에서 장애인의 생존권과 인권침해 및 돌봄 문제가 주요 이슈로 나타났다. 이러한 연구결과는 향후 새로운 감염병 대유행 시 아동, 노인, 장애인을 보호할 수 있는 정책의 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 보인다.
#코로나19 #재난취약계층 #빅데이터 #텍스트 마이닝 #토픽 모델링 #COVID-19 #Disaster-vulnerable Class #Big Data #Text Mining #Topic Modeling

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