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자료유형
학술저널
저자정보
Choi Jae Eun (Department of Public Health Science Dankook University Graduate School Chungnam 31116 Republic of Korea) Jeon Jae-Sik (Department of Biomedical Laboratory Science Dankook University College of Health Sciences Chungnam 31116 Republic of Korea) Kim Jae Kyung (Department of Biomedical Laboratory Science Dankook University College of Health Sciences Chungnam 31116 Republic of Korea)
저널정보
한국미생물생명공학회 Journal of Microbiology and Biotechnology Journal of Microbiology and Biotechnology 제33권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
123 - 126 (4page)
DOI
10.4014/jmb.2208.008029

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The prevalence of candidiasis, a contagious disease with high morbidity and mortality, has sharply increased globally over the last two decades. Candida albicans can cause serious infections in patients with weak immunity and in recipients of prolonged antibiotic treatment. Consequently, rapid and accurate identification of species can play an important role in the treatment of candidiasis. Here, we investigated the positive rate and infection trend of C. albicans according to age, specimen type, and sex using multiplex real-time polymerase chain reaction-based testing of samples collected for the diagnosis of sexually transmitted diseases in Korea between 2018 and 2020. When the type of specimen collected was a swab, the positive rate of C. albicans was higher among younger women, and tended to decrease with age. Analysis of swab samples revealed higher positive rates than urinalysis. The reduction trend in positive rates by age was comparable between the overall samples and urine specimens. Among male patients, the positive rate did not differ substantially across the various types of specimens collected. Previous studies have shown a higher prevalence of non-albicans Candida species than C. albicans in clinical specimens, and exclusion of the former from our analysis may be a limitation of this study. However, our findings contribute significantly to the literature because globally, there is a paucity of epidemiological studies using molecular techniques to detect C. albicans in sexually transmitted disease test samples.
#Candida albicans #real-time polymerase chain reaction #sexually transmitted disease #mycology

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