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자료유형
학술저널
저자정보
공병찬 (충북대학교) 정운성 (충북대학교)
저널정보
대한건축학회지회연합회 대한건축학회연합논문집 대한건축학회연합논문집 제25권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
75 - 84 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2024

BIM 기법과 FMI 표준을 이용한 객체지향 물리적 건물성능분석 모델의 효율적 생성을 위한 프레임워크 개발
공병찬 ,  정운성 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2024.04 학술대회자료

2023

BIM기반 객체지향 물리적 건물성능분석 모델의 효율적 생성을 위한 FMI 표준 활용에 관한 연구
공병찬 ,  정운성 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2023.10 학술대회자료
스케치 정보 기반 BIM 모델 자동생성 프레임워크 개발
공병찬 ,  정운성 대한건축학회연합논문집 2023.02 학술저널
공간 사용 적합성의 의사결정 지원을 위한 BIM과 딥러닝 기반 가상현실 모델 자동생성 프레임워크 개발
공병찬 건축공학과 2023.01 학위논문

2022

BIM과 딥러닝 기법을 활용한 공간 타당성 평가 지원 가상현실 모델 자동생성 프레임워크 개발
공병찬 ,  정운성 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2022.10 학술대회자료

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건축설계 과정에서 사용자와 전문가의 원활한 의사소통을 위해 사용자가 자신의 요구사항을 정확히 표현하고 전문가에게 명확히 전달하는 것이 중요하다. 본 연구는 초기 설계단계에서 사용자의 의사를 효율적으로 개진하고, 공간 구성에 대한 의사결정을 효율적으로 지원하기 위한 프레임워크 개발에 관한 연구를 수행하였다. 이를 위해, 평면 스케치로 표현된 사용자의 요구정보를 BIM 모델의 건물구성요소 객체들로 효과적으로 생성할 수 있는 프레임워크를 개발하였다. 프레임워크의 개발을 위한 두 가지 단계를 1)프로세스 모델 개발, 2)프레임워크 구현으로 설정하였고, 프레임워크 개발에 딥러닝 기반의 영상처리 기법과 BIM 모델 자동생성을 위한 시각화 프로그래밍 기법을 활용하였다. 검증을 통해 프레임워크가 스케치 정보의 개별 스케치 획을 BIM 모델의 건물구성요소 객체들로 자동 전환할 수 있음을 확인하였다. 본 연구를 통해 개발된 사용자가 제시한 스케치 정보를 건축정보모델로 정확히 자동 생성할 수 있는 프레임워크를 제시하였다.
#건축정보모델링 #딥러닝 #스케치 정보 인식 #Building Information Model #Deep Learning #Sketched Data Recognition

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