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학술저널
저자정보
염지현 (상명대학교) 양희경 (상명대학교) 민경하 (상명대학교)
저널정보
한국컴퓨터게임학회 한국컴퓨터게임학회논문지 한국컴퓨터게임학회논문지 제34권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
1 - 8 (8page)

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본 논문에서는 게임 입력 영상을 일러스트 스케치로 변환하는 GAN 기반의 프레임워크를 제시한다. 이 프레임워크는 HED(Holistically-Nested Edge Detection) 기법을 통해 게임 입력 영상의 윤곽선과 일러스트 스케치의 윤곽선을 추출하고, 추출한 윤곽선 간의 차이를 LPIPS(Learned Perceptual Image Patch Similarity) 기법으로 추정하는 완화된 순환 일치 손실 모듈을 적용한다. 이 모듈을 통해 게임 입력 영상과 일러스트 스케치의 윤곽선을 비교하여 명확한 선 표현에 집중한다. 또한 집중적으로 변환해야 하는 영역을 식별하기 위해 의미론적인 영역에 초점을 맞춘 어텐션 맵을 사용한다. 본 논문이 제시한 프레임워크는 스타일 추출 모듈, 생성자 모듈, 판별자 모듈 및 완화된 순환 일치 손실 모듈로 구성된다. 먼저 스타일 추출 모듈을 사용하여 일러스트 스케치 영상의 스타일을 추출한다. 다음으로 생성자 모듈을 사용하여 게임 입력 영상에서 추출한 스타일 어텐션 맵을 통해 일러스트 스케치를 생성한다. 생성된 일러스트 스케치 영상을 판별자 모듈을 통해 처리하여 생성된 일러스트 스케치의 품질을 측정한다. 또한 생성된 일러스트 스케치에서 게임 입력 영상의 구조 유지 및 명확한 선 표현을 위해 완화된 순환 일치 손실을 적용한다. 다양한 게임 입력 영상의 스케치를 통해 프레임워크의 우수성을 입증한다.
#GAN #illustrative sketch #game scene #relaxed cycle consistency loss #attention map

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Kang, H. / 2008 / Flow-based image abstraction / IEEE transactions on visualization and computer graphics 15(1):62~76 google schola 양희경 / 2010 / 게임 캐릭터의 사실적인 연필 렌더링 기법 / 한국컴퓨터게임학회논문지 (23):49~59 dbpia 양희경 / 2011 / 게임 영상에 대한 가속화된 컬러 연필 렌더링 기법 / 한국컴퓨터게임학회논문지 24(4):127~136 dbpia Kingma, D. P. / 2013 / Auto-Encoding Variational Bayes / arXiv : 1312. 6114 google schola Goodfellow, I. / 2014 / Generative Adversarial Nets / Proc. of NIPS 2014 :2672~2680 google schola

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