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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이현석 (성신여자대학교)
저널정보
한국금융공학회 金融工學硏究 金融工學硏究 제22권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
139 - 165 (28page)

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본 연구는 Fama-French의 전통적인 3 요인 및 5 요인 모형과 칼만 필터로 추정한 동적 요인모형 등 세 가지 모형의 포트폴리오 예측력을 비교하고 있다. 본 연구는 이 세 가지 모형을 사용하여 시장, 규모, 가치, 이익, 투자 등을 나타내는 5개 요인변수 중 시장변수를 제외한 2개 변수를 선택하여 구성한 6개 결합포트폴리오의 수익률에 대한 예측을 하고 있다. 각 결합포트폴리오는 각 변수를 크기에 따라 각각 8개로 분리한 후 이들을 결합한 64개 하위 포트폴리오를 갖고 있다. 요인변수 및 포트폴리오의 수익률은 1998년 7월부터 2022년 3월까지 KOSPI 및 KODAQ 기업의 월말 자본이득률과 기대배당수익률을 모두 고려한 주식수익률을 사용하여 구하였다. 각 모형의 예측력은 Diebold-Mariano 통계량을 통해 비교하였다. 실증 분석 결과는 6개 결합포트폴리오 모두에서 동적 요인모형이 Fama-French의 전통적 3 요인 및 5 요인모형에 비해 매우 탁월한 예측력을 갖고 있음을 보여주고 있다. 또한 Fama-French의 3 요인모형이 5 요인모형에 비해 보다 우수한 예측력을 갖고 있음도 발견하였다. 이 연구 결과는 요인 수를 증가시키는 접근법이 항상 좋은 예측력을 갖는 것이 아님을 보여주고 있으며, 또한 상태변수를 사용하는 동적 요인모형이 과거 수익률 자료에 의존하는 전통적 Fama-French 모형에 비해 예측 성과가 우수함을 보여주고 있다.

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