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자료유형
학술저널
저자정보
Jiyoung LIM (Dept. of Computer Software Korean Bible University) Seonjae LEE (Undergraduate student Dept. of Computer Software Korean Bible University) Junbeom KIM (Undergraduate student Dept. of Computer Software Korean Bible University) Yunseo KIM (Undergraduate student Dept. of Computer Software Korean Bible University) Hae-Duck Joshua JEONG (Professor Dept. of Computer Software Korean Bible University)
저널정보
한국인공지능학회 인공지능연구 인공지능연구 제11권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
9 - 15 (7page)

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As mobile devices such as smartphones, tablets, and kiosks become increasingly prevalent, there is growing interest in developing alternative input systems in addition to traditional tools such as keyboards and mouses. Many people use their own bodies as a pointer to enter simple information on a mobile device. However, methods using the body have limitations due to psychological factors that make the contact method unstable, especially during a pandemic, and the risk of shoulder surfing attacks. To overcome these limitations, we propose a simple information input system that utilizes gaze-tracking technology to input passwords and control web surfing using only non-contact gaze. Our proposed system is designed to recognize information input when the user stares at a specific location on the screen in real-time, using intelligent gaze-tracking technology. We present an analysis of the relationship between the gaze input box, gaze time, and average input time, and report experimental results on the effects of varying the size of the gaze input box and gaze time required to achieve 100% accuracy in inputting information. Through this paper, we demonstrate the effectiveness of our system in mitigating the challenges of contact-based input methods, and providing a non-contact alternative that is both secure and convenient.
#Eye-tracking #Intelligent gaze-tracking #Face Recognition #Gaze #Security #Non-contact input system

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