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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
윤상필 (한국전자통신연구원) 유영태 (인천대학교)
저널정보
사회혁신기업연구원 혁신기업연구 혁신기업연구 제8권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
307 - 324 (18page)

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코로나19 시기를 지나며 기업의 경영 환경과 산업 구조는 급격히 변화하였다. 디지털 전환 시기와 AI 서비스의 상용화와 맞물려 정보통신업은 빠르게 발전하고 있다. 이에 본 연구에서는 AI 공급기업을 대상으로 코로나19 시기 운영효율성과 R&D효율성의 변화를 분석하였다. 분석에는 자료포락분석과 맘퀴스트 생산성지수를 활용하였다. 분석결과 2019년에 비해 운영효율성은 2020년 증가 후 2021년 감소하였으며. 설립 7년 차 이하의 신생기업의 경우 포스트 코로나 시기인 2021년으로 접어들며 운영효율성이 코로나19 초기보다 낮아지는 추세를 보였다. 이에 반해 일반기업은 포스트 코로나 시기로 접어든 후에도 코로나19 초기보다 높은 운영효율성이 나타났다. R&D효율성의 경우 신생기업과 일반기업 모두 2019-2021년 지속적으로 증가하였다. 이러한 운영효율성과 R&D효율성의 증가는 AI 공급기업 내부 역량이 강화됨에 따라 이루어졌으며, 외부 환경은 효율성이 감소하는 방향으로 작용하였다. 특히, 내부 요인과 외부 환경의 변화는 신생기업에게 더욱 민감하게작용하였다. 본 연구는 코로나19 시기 AI 공급기업을 대상으로 연구하였다는 학문적 시사점이 있으며, 신생기업에 포스트 코로나 시기를 대비한 정책적 지원과 투자가 필요함을 제시하였다는 실무적 시사점을 가지고 있다.

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