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Naoshi Nishida (Department of Gastroenterology and Hepatology Kindai University Faculty of Medicine) Kudo Masatoshi (Department of Gastroenterology and Hepatology Kindai University Faculty of Medicine Osakasayama Japan)
저널정보
대한초음파의학회 ULTRASONOGRAPHY ULTRASONOGRAPHY Vol.42 No.1
발행연도
2023.1
수록면
10 - 19 (10page)
DOI
10.14366/usg.22110

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With the development of more advanced methods for the diagnosis and treatment of diseases, the data required for medical care are becoming complex, and misinterpretation of information due to human error may result in serious consequences. Human error can be avoided with the support of artificial intelligence (AI). AI models trained with various medical data for diagnosis and management of liver diseases have been applied to hepatitis, fatty liver disease, liver cirrhosis, and liver cancer. Some of these models have been reported to outperform human experts in terms of performance, indicating their potential for supporting clinical practice given their high-speed output. This paper summarizes the recent advances in AI for liver disease and introduces the AI-aided diagnosis of liver tumors using B-mode ultrasonography.

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