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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박준혁 (군산대학교) 김장원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제11호(JKIIT, Vol.21, No.11)
발행연도
2023.11
수록면
63 - 69 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.11.63

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지식 그래프는 복잡한 지식 구조를 다루는 표현 방법으로 정보 검색 및 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 지식 그래프 구축 과정 시 원천데이터에 포함된 개체들의 정보 및 개체 간의 관계를 정확하고 손실 없이 반영해야 한다. 본 논문에서는 개체 간의 관계 예측 성능 향상을 위하여 개체 유형 정보와 다차원 공간을 활용한 지식 그래프 임베딩 모델을 제안한다. 실험 결과 지식 그래프 임베딩 시 개체 유형에 따른 군집화 및 다차원 정보 표현 방식을 고려한 결과 베이스라인 모델보다 관계 예측의 성능이 최대 15%p 향상되어 제안 모델의 우수성을 보였다. 그러므로 개체 유형을 반영한 다차원 임베딩 모델은 향후 풍부한 지식 그래프 구축 및 다양한 관계를 포함하는 응용 분야의 지식 그래프 구축에 도움을 줄 것으로 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 모델
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
References

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