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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이화민 (고려대학교)
저널정보
대한전기학회 전기의세계 전기의 세계 제72권 제12호
발행연도
2023.12
수록면
17 - 24 (8page)

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생성형 AI는 기존 데이터 세트의 복잡한 패턴을 학습하여 새로운 데이터를 합성하는 고도의 기술이며, 이는 텍스트, 이미지, 음악, 소프트웨어 코드 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 파운데이션 모델은 대규모의 훈련 데이터를 활용하여 광범위한 작업을 수행할 수 있는 다목적 AI 모델을 지칭하며, 현재는 개발 초기 단계에 머물고 있지만, 그 범용성으로 인해 향후 다양한 분야에서의 응용 가능성이 기대된다. 본고에서는 생성형 AI와 파운데이션 모델의 기본 원리, 발전 경로, 주요 사례, 응용 사례 및 관련 이슈들을 소개한다. 또한, 생성형 AI의 현 한계를 극복하고, 인간 지능에 근접하거나 이를 넘어서려는 노력의 일환으로 등장한 인공 일반 지능(AGI)에 대해서도 논의한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 생성형 AI와 LLM
3. 파운데이션 모델
4. AGI (Artificial General Intelligence)
5. 결론
참고문헌

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