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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 1,489 - 1,500 (12page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.12.1489
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본 논문에서는 하나 이상의 문서에 대해 open-domain Question Answering (ODQA) 시스템에서 효과적인 검색 포함 질의 응답을 할 수 있는 Metadata Retrieval-Augmented Generation(M-RAG) 방법을 제안하고 그 성능을 비교한다. 이를 위하여 메타데이터가 포함된 임베딩을 활용하고, 자동화된 응답을 생성하기 위해 gpt-3.5-turbo-16k와 gpt-4와 같은 생성 모델을 활용한다. 본 논문의 방식을 통하여 생성 모델(gpt-3.5, gpt-4)이 문서의 순서와 맥락을 메타데이터를 통해 파악하여 답변 할 수 있게 된다. 그리고 문서의 출처, 원문 요구를 추가하는 프롬프트 엔지니어링을 통해 질의응답(QA)의 출처 표기 기능을 활성화시킬 수 있어서 답변의 정확성을 증대할 수 있다. 실험결과, 본 논문의 방법은 같은 외부 추론 ODQA 시스템과 비교하여 최대 46%의 성능 향상을 보였고, 기존의 RAG 방식보다도 6% 향상된 성능을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 모델
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
O. Ram, Y. Levine, I. Dalmedigos, D. Muhlgay, A. Shashua, K. Leyton-Brown, and Y. Shoham, “In-Context Retrieval-Augmented Language Models,” arXiv preprint, arXiv: 2302.00083, Aug. 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2302.00083.
P. Lewis, E. Perez, A. Piktus, F. Petroni, V. Karpukhin, N. Goyal, H. Küttler, M. Lewis, W. Yih, T. Rocktäschel, S. Riedel, and D. Kiela, “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks,” arXiv preprint, arXiv: 2005.11401, Apr. 2021. DOI
S. Lin, J. Hilton, and O. Evans, “TruthfulQA: Measuring how models mimic human falsehoods,” arXiv preprint, arXiv:2109.07958, May 2022. DOI: 10.48550/arXiv.2109. 07958.
J. Maynez, S. Narayan, B. Bohnet, and R. McDonald, “On faithfulness and factuality in abstractive summarization,” arXiv preprint, arXiv:2005.00661, May 2020. DOI: 10.48550/arXiv.2005.00661.
M. Huang, X. Zhu and J. Gao, “Challenges in building intelligent opendomain dialog systems,” ACM Transactions on Information Systems, vol. 38, issue. 3, no. 21, pp. 1-32, Apr. 2020. DOI: 10.1145/3383123.
P. Lewis, E. Perez, A. Piktus, F. Petroni, V. Karpukhin, N. Goyal, H. Küttler, M. Lewis, W. Yih, T. Rocktäschel, S. Riedel, and D. Kiela, “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks,” arXiv preprint, arXiv: 2005.11401, Apr. 2021. DOI
S. Lin, J. Hilton, and O. Evans, “TruthfulQA: Measuring how models mimic human falsehoods,” arXiv preprint, arXiv:2109.07958, May 2022. DOI: 10.48550/arXiv.2109. 07958.
J. Maynez, S. Narayan, B. Bohnet, and R. McDonald, “On faithfulness and factuality in abstractive summarization,” arXiv preprint, arXiv:2005.00661, May 2020. DOI: 10.48550/arXiv.2005.00661.
M. Huang, X. Zhu and J. Gao, “Challenges in building intelligent opendomain dialog systems,” ACM Transactions on Information Systems, vol. 38, issue. 3, no. 21, pp. 1-32, Apr. 2020. DOI: 10.1145/3383123.
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