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윤고은 (계명대학교) 김동해 (계명대학교) 김서영 (계명대학교) 조성윤 (계명대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
514 - 518 (5page)

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디지털 변환의 가속화로 금융 서비스 분야 또한 새로운 변화를 겪고 있다. 이로 인해 인터넷 전문은행 및 디지털 뱅킹에 대한 인식 및 사용현황은 예전과 다를 것으로 예상된다. 시중 은행 및 인터넷 전문은행에 대해 어떻게 인식하고 있는지를 알아보기 위하여 이들의 중요 기능들에 대한 중요도와 만족도를 웹스크래핑을 통해 수집한 텍스트 데이터로 도출한 뒤 최종적으로 기회점수로 수치화하여 도출하는 것이 목표이다. LDA를 통해 은행들의 중요 기능들과 그 기능들의 중요도를 언급량으로 도출하였다. 각 토픽(기능)에 속한 문장들은 자체 제작한 감성 사전을 통해 감성분석을 하여 만족도를 도출했다. 이러한 중요도와 만족도 값을 토대로 기회점수를 도출하여 인터넷 전문은행, 시중은행에 대한 인식과 관련된 인사이트를 얻었다. 이와 같은 연구과정은 인터넷 전문은행과 시중은행 각각이 직면한 문제와 잠재적인 기회에 대한 경영 전략을 제시할 것이다.
#crawling #text mining #LDA #topic modeling #segmentation #business strategy

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 전처리
Ⅲ. 데이터 분석 및 결과
Ⅳ. 결론 및 시사점
참고문헌

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