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조은비 (고려대학교 세종캠퍼스) 이형탁 (고려대학교 세종캠퍼스) 전소연 (서울대학교) 김준식 (서울대학교) 정천기 (서울대학교병원) 황한정 (고려대학교 세종캠퍼스)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
882 - 885 (4page)

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과거 기억과제 관련 선행연구들은 기억과제 성공 여부에 따라 뇌신경활동의 패턴이 상이하다는 것을 확인 하였으며 이를 기반으로 뉴로바이오마커를 개발하였다. 그러나, 대부분의 뉴로바이오마커 연구들은 뇌신경활동의 변화만을 관찰하였을 뿐 기억과제 성과와의 상관관계를 관찰한 연구는 없었다. 본 연구에서는 기억과제 수행 동안 측정된 두개강 내 뇌파(intracranial electroencephalography: iEEG) 데이터와 기억과제 성과를 기반으로 기억과제의 성공 유무를 예측할 수 있는 뉴로바이오마커를 개발하고자 하였다. 측정된 iEEG 데이터로부터 8가지 주파수 대역별 전력 스펙트럼 밀도(power spectral density: PSD), 위상 동기화 지수(phase locking value: PLV), 주파수 일관성(coherence: Cohe)을 특징으로 추출하였다. 선형 회귀 분석을 기반으로 단일 특징 및 앙상블 특징과 기억과제 성과 간의 상관관계를 확인하였다. 그 결과, 세 가지 특징을 모두 사용한 앙상블 특징은 결정계수가 0.822로 가장 높았으며 중간 감마 대역(50 – 100 Hz)의 모든 종류의 특징들이 통계적으로 유의미한 상관관계를 보여 뉴로바이오마커로서의 가능성을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 결론
참고문헌

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