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저자정보
백승엽 (광운대학교) 정동기 (광운대학교) 김형국 (광운대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
923 - 926 (4page)

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본 논문에서는 계층적 내부 주의집중 기반 양방향 순환 신경망을 이용하여 청각 자극으로 인해 발생하는 뇌전도 신호로부터 감정을 인식하는 방법을 제안하였다. 제안한 방식은 계층적 네트워크와 내부 주의집중 메커니즘을 이용하여 뇌전도 신호로부터 지역적 및 전역적 시변 감정 맥락 특징을 추출함으로써 기존의 합성곱 신경망과 순환 신경망을 기반으로 한 딥러닝 모델을 이용한 방식보다 감정 인식에 있어 더 높은 정확도를 제시하였다.
#emotion classification #electroencephalogram #hierarchacal network #inner attention mechanism

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 뇌전도 신호 기반 감정인식
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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