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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김일 (전주대학교) 전우현 (호정솔루션)
저널정보
한국지적정보학회 한국지적정보학회지 한국지적정보학회지 제25권 제3호
발행연도
2023.12
수록면
125 - 134 (10page)
DOI
10.46416/JKCIA.2023.08.25.3.125

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오늘날의 주소의 개념은 일반적인 단순한 과거 주소의 개념에서 벗어나 주소 정보로서 정보 산업 및 물류 산업 등의 경쟁력을 좌우할 중요한 인프라로 인식의 변화를 가져왔다. 이에 본 연구에서는 최근 국제표준화기구로부터 우수사례로 선정된 K-주소의 원활한 해외 진출을 위해 인공지능 기술을 이용한 도로명 주소 레이어 구축 자동화 연구를 수행하였다. 드론 영상으로부터 취득한 정사영상을 이용하여 학습 데이터를 구축하고 CNN계열의 모델을 적용하여 정확도를 분석하였다. 정확도 분석 결과 일반적인 공간정보 구축에 필요로 하는 정확도에는 못 미치지만, 국내의 경우 도로가 53.62%, 건물이 69.88%이며, 탄자니아의 경우 도로가 19.39%, 건물이 31.88%로 추가적인 편집을 거칠 경우 도로명 주소 구축 목적의 데이터로서는 충분한 활용성이 있는 것으로 분석되었다.
#주소 #공간정보 #드론 영상 #인공지능 #Address #Spatial Information #Drone Image #AI

목차

요지
Abstract
1. 서론
2. 적용 모델 및 실험 단계
3. 도로명 주소 레이어 생성 및 결과 분석
4. 결론 및 발전 방향
참고문헌

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