지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.4
- 수록면
- 27 - 33 (7page)
- DOI
- 10.9726/kspse.2024.28.2.027
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
원자력 발전소는 계측 신호 간의 연관성을 기반으로 신호군을 분류하고 과거 정상운전 데이터 패턴을 학습하여 실시간 계측 정보와 비교를 통해 이상징후를 감지하는 조기경보 시스템을 운영하고 있다. 그러나 주기적인 계획예방정비 이후 정상출력까지 도달하는 기동운전구간에서는 신호 분포가 다양하게 변화하여 이에 적합한 기술 확장이 필요하다. 본 논문에서는 상관관계가 약한 신호군에서도 정교한 예측 성능을 확보하고자 근사 근접 이웃 탐색 기법이 함께 적용된 고장 감지 시스템을 제안한다. 시스템 성능 평가는 상관관계가 약한 신호군과 기동운전구간을 대표하는 증가 추세, 감소 추세, 서로 다른 물리 단위를 갖는 신호군들로 선정하여 예측값과 실측값의 차이를 비교 분석한 결과, 모든 신호군에서 기존 기법 대비 빠른 시점에 잔차 변화 감지가 가능함을 보였다. 이는 실제 시스템 적용시 조기에 경보를 발생시켜 신속한 조치가 가능하기 때문에 기동운전구간에서도 안전하게 정상출력까지 도달하도록 성능을 보완할 수 있다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 기동운전구간 조기경보 시스템
3. 시스템 성능 실험
4. 결론
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
유튜브 데이터를 이용한 가짜 뉴스 생성 및 분류 모델
손건영
,
김미숙
한국정보과학회 학술발표논문집
2023
.12
외란 관측기를 사용한 전기차 배터리 시스템의 전류 센서 고장 감지 방법
나건우
,
최경환
,
김우용
제어로봇시스템학회 논문지
2023
.12
이상탐지 알고리즘 성능 비교: 이상치 유형과 데이터 속성 관점에서
김재웅
,
정승렬
,
김남규
지능정보연구
2023
.09
정밀도 개선을 위한 순열 기반 추가 루프를 적용한 이동 정렬 기반 근사 k개 최근접 검색 알고리즘
박태정
디지털콘텐츠학회논문지
2021
.02
패턴학습 기법을 적용한 원자력발전소 운전상태 조기경보 모델 개발
민지호
,
이상국
,
김대웅
동력시스템공학회지
2018
.08
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089710523