패턴학습 기법을 적용한 원자력발전소 운전상태 조기경보 모델 개발

민지호; 이상국; 김대웅

doi:10.9726/kspse.2018.22.4.017

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자료유형: 학술저널

저자정보: 민지호 (한국수력원자력) 이상국 (한국수력원자력) 김대웅 (한국수력원자력)

저널정보: 한국동력기계공학회 동력시스템공학회지 한국동력기계공학회지 제22권 제4호

발행연도: 2018.8

수록면: 17 - 23 (7page)

DOI: 10.9726/kspse.2018.22.4.017

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Early warning technology has been introduced to prevent a failure of the equipment by pre-detecting minute abnormalities between normal operating ranges and set points to reduce the loss from unplanned maintenance costs by pre-identifying the failure and making provision for it. As computing capacity and data storage space has been rapidly developed in recent years, the development of early warning technique for abnormality of equipments based on artificial intelligence algorithm and pattern learning has been active. In this paper, we describe a method for pattern learning in major equipments of the power plant and a way to detect abnormalities of the equipment while applying the early warning technique. We also show early warning system based on pattern learning is superior to the currently applied set point-based state monitoring. When a deviation from a learned pattern takes place, the alarm goes off immediately. Therefore, prompt handling of minute abnormalities is possible. It is useful in eliminating potential causes for equipment breakdown.

#Early Warning #Artificial Intelligence #Pattern Learning #Pattern Grouping #Kernel Regression

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[학술지(정기간행물)] - Q. Zhang / 1994 / Early Warning of Slight Change in System / Automatica 30 (1) : 95 ~ 113

[학술지(정기간행물)] - J. Ma / 2011 / Application of Fault Detection and Diagnosis Methods in Nuclear Power Plants : A review / Progress in Nuclear Energy 53 (3) : 255 ~ 266

[학술지(정기간행물)] - 송기욱 / 2010 / RCM 기반 설비 고장 예측시스템 / 대한기계학회논문집 A 34 (09) : 1281 ~ 1286

[학술지(정기간행물)] - G. Kauermann / 1998 / The Efficiency of Bias-Corrected Estimator for nonparametric Kernel Estimation Based on Local Estimating Equations / Statistics and Probability Letters 37 : 41 ~ 47

[단행본] - J. B. Coble / 2012 / Prognostics and Health Management in Nuclear Power Plants : A Review of Technologies and Applications

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