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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.4
- 수록면
- 103 - 107 (5page)
- DOI
- 10.9726/kspse.2018.22.2.103
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The Loose Parts Monitoring System(LPMS) detects the presence of metallic impact(s) due to a loose part within the primary pressure boundary and the steam generators. LPMS alerts the operator to the suspected presence of a loose part. And it can provides diagnostic information related to the location and characteristics of the metallic impact(s), programmed analysis criteria for alarm discrimination to reduce false alarms, simultaneous transient data capture for various LPMS channels, and the function of capturing up to 4 minutes of loose parts data for further evaluation. Logs data of LPMS can be used in historical analysis including frequency and time domain analysis. This paper is intended to introduce the propagation characteristics analysis result of impact signals acquired from reactor and steam generator in reactor internals. And also, we are going to introduce detectable minimum mass of loose metallic parts using LPMS acceleration sensor when loose metallic parts are impacted with reactor internals in nuclear power plant.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
[보고서] - C. W. Mayo / 1998 / Loose-Part Monitoring System Improvements, Research Project 2642-1, EPRI NP-5743
[학술대회논문] - S. G. Lee / 2014 / Development of Integral Database and Analysis Program for Structural Integrity Monitoring and Diagnosis of Nuclear Reactor system / Proceedings of the KSNVE Annual Spring Conference : 293 ~ 294
[학술대회논문] - S. G. Lee / 2014 / A Study on the Signal Analysis of Loose Parts Monitoring System / Proceedings of the KSNVE Annual Autumn Conference : 204 ~
[학술대회논문] - S. G. Lee / 2015 / A Study on the Signal Analysis of Loose Parts Monitoring System(2) / Proceedings of the KSNVE Annual Spring Conference : 56 ~ 59
[학술대회논문] - S. G. Lee / 2016 / A Study on the Propagation Characteristics Analysis of LPMS Impact Signal(1) / Proceedings of the KSPSE Annual Spring Conference : 37 ~ 39
[학술대회논문] - S. G. Lee / 2014 / Development of Integral Database and Analysis Program for Structural Integrity Monitoring and Diagnosis of Nuclear Reactor system / Proceedings of the KSNVE Annual Spring Conference : 293 ~ 294
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