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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
문성인 (한국원자력연구원) 강토 (한국원자력연구원) 한순우 (한국원자력연구원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2018년도 학술대회
발행연도
2018.12
수록면
3,145 - 3,150 (6page)

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A loose-part monitoring system (LPMS) is used to detect loose-parts in the reactor coolant system in nuclear power plant. For identifying the impact source, it is important to provide accurate information on impact response. Recently, a model-based diagnostics emphasize the importance of a model describing the behaviors of a mechanical system or component. Also, thanks to increasing computing power, finite element analysis (FEA) method recently beaome an available option to calculate reliable impact response behavior. In this paper, a FEA model to simulate the propagation behavior of the bending wave, generated by a metal ball impact, is validated by performing impact tests and the corresponding finite element analyses for a flat plate and a downsized steam generator structure. A novel methodology based on FEA was proposed to estimate the mass and the impact location of a loose-part, and then the usefulness of the methodology was validated through a series of FEAs. Also, an automated impact analysis system for FEA-based big data construction was developed. It is expected that the proposed methodology and the big data can be utilized in model-based diagnostics for estimation of impact parameters such mass, velocity and impact location of a loose-part in nuclear power plants.

목차

Abstract
1. 서론
2. 평판구조물내 충격파 전파거동
3. 충격파 전파실험
4. 충격파 전파해석
5. 빅데이터 구축을 위한 해석 자동화
5. 결론
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