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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 211 - 214 (4page)
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해양 사고 발생 시 수색구조에서 드론 활용이 증가하는 추세이다. 넓은 지역에 대한 신속한 수색을 위해 가능한 높은 고도에서 드론을 운영해야 한다. 그러나, 높은 고도로 인해 해상도 저하가 발생하여 선박탐지율이 감소할 수 있다. 본 연구에서는 드론 영상에 초해상도기술을 활용한 해상도 개선을 통해 선박탐지율을 향상시키는 것을 목표로 한다. 수색구조에 적합한 드론으로 촬영된 영상을 수집하여 학습 데이터와 검증 데이터로 나누어 구축하였다. 검증 데이터에 OpenCV에서 제공하는 Upscale 알고리즘을 적용하여 해상도를 개선하였다. YOLOv8 기반 선박탐지 모델을 통해 원본 영상과 개선된 영상을 비교하여 탐지결과를 분석하였다. 영상에서 표출되는 선박의 크기를 기준으로 정확도를 평가했으며, 결과적으로 초해상도를 적용한 영상은 특히 1,000픽셀 이하의 객체에 대한 탐지율이 1.8% 향상되었다. 이를 통해 해양 수색구조에서의 선박탐지 성능을 획기적으로 개선할 수 있음을 입증하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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