메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조주은 (한양대) 홍이연 (한양대) 조경진 (한양대) 전한종 (한양대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2024년도 춘계학술발표대회논문집 제44권 제1호(통권 제81집)
발행연도
2024.4
수록면
490 - 493 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This study examines the factors necessary to construct an EEG dataset suitable for architecture. The purpose is to establish a foundation for sensing architecture, which seeks to reflect human physiological and psychological responses to create personalized built environments. A reliable emotion classification data set was chosen to achieve this objective. Based on a review of the experimental environment, participant characteristics, analysis methodology, analysis software, and key variables and metrics, this paper presents directions for optimizing the impact of EEG technology on architectural design and considerations prior to dataset construction. The paper emphasizes the importance of data accuracy and reliability, focusing on the user experience, and integrating technological advances in designing user-centered built environments. It presents a process for building EEG datasets and helps to plan experimental studies that aim to experiment with human emotions through physiological data analysis. Future research should focus on the development of data sets applicable to architecture, which will create new possibilities for architectural design and contribute to the improvement of the quality of life of users.
#뇌파 #데이터 셋 #감정 분류 #사용자 중심 설계 #감성 건축 #EEG #Dataset #Emotion classification #User-centered design #Sensing Architecture

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법론
4. 데이터 셋 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

이 논문과 함께 이용한 논문

공공의 감성을 수용하는 공공공간 개념연구- 지하철 차량 내부에서 나타는 현상을 중심으로 -
조윤설 ,  조택연 기초조형학연구 2014 .08
혼합현실에서 구현된 실내 공간 별 사용자 감정 및 업무 효율성 분석
이경태 ,  임진빈 ,  딩지산 외 2명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2022 .10
공간 만족도 및 심리적 편안감 향상을 위한 실내 조명환경에 대한 인지효과
임민엽 ,  이지현 ,  김수영 설비공학논문집 2012 .06
뇌파기반 감정 인식을 위한 자동화된 기계학습 분류 모델 개발
정지현 ,  이원희 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .12
건축 공간의 특성과 사용자의 감정 및 행동 반응에 관한 fMRI 실증연구 문헌고찰
유지연 ,  이다은 ,  홍이경 외 1명 한국주거학회논문집 2025 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0