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저자정보
정연비 (연세대학교) 윤철희 (경찰대학) 우병관 (경찰대학)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
30 - 34 (5page)

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딥페이크 기술의 발달은 사회 전반에 걸쳐 긍정적, 부정적 영향을 미치고 있다. 긍정적인 측면으로는 영화 제작, 교육, 의료 분야 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다는 장점이 있는 반면에, 딥페이크 기술은 악용될 경우 명예훼손, 사기, 악플 등 심각한 사회적 문제를 야기할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 노력으로 플랫폼 차원 딥페이크 영상 탐지 및 차단 서비스를 제안한다. 본 논문에서는 플랫폼 차원 딥페이크 영상 탐지 및 차단 서비스의 기술, 운영 방식을 탐구하며 UX 프로토타입을 제안한다. 또한 연계되는 기대 효과, 추가 고려 사항 등을 심층적으로 분석하고 관련 연구 및 기술 동향을 살펴보고, 서비스 구현 과정에서 발생할 수 있는 윤리적, 법적 문제 등을 논의한다.
#Deepfake Video Detection #Deep Learning Models #Platform Security #Cloud Infrastructure #Illegal Content Blocking #Risk Assessment and Management #Platform Liability

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 및 기술 동향
Ⅲ. UX 프로토타임 서비스 제안
Ⅳ. 결론
참고문헌

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