지식 그래프 구축을 위한 논문 내의 트리플 추출 향상 프롬프트 탐색

최승민; 정유철

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저자정보: 최승민 (국립금오공과대학교) 정유철 (국립금오공과대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2024.5

수록면: 319 - 322 (4page)

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본 연구는 전문적인 과학 지식을 담고 있는 논문에서 GPT-4를 활용해, 지식 구조를 형성하는데 필요한 Triple을 효과적으로 추출하는 Prompt를 탐색한다. 이러한 탐색은 다양한 Prompt가 Triple 문장의 지식수준에 미치는 영향을 분석하고, 최적의 Prompt를 사용하여 Triple을 추출 및 성능 비교하고 Prompt를 제안한다. 또한, 추출된 Triple을 이용하여 지식 그래프(Knowledge Graph, KG)를 구성하는 가능성을 검토하며 구성된 지식 그래프의 구조, 연결 강도(Edge), 밀집도 등을 평가한다. 이러한 분석은 GPT-4가 제공하는 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER)에 좋은 성능을 보인 점을 과학 도메인에 적용시키고, 그에 따라 변화하는 Triple 추출 효율성을 판단하여 지식 그래프 형성의 실현 가능성을 탐색한다.

#GPT-4 #Triple Extraction #Specific Domain #Knowledge Graph #Prompt

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