메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김도균 (국립군산대학교) 이재훈 (국립군산대학교) 손창환 (국립군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
538 - 542 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 멀티스펙트럴 객체 검출을 위한 학습 가능한 영상 강화 필터링 모델을 제안한다. 저조도 환경에서 촬영된 RGB 및 IR 영상은 가시성 및 선명도 저하, 색상 손실로 인해 객체 식별을 하기에는 부적합하다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 고전적인 영상 강화 필터링 기법을 딥러닝 모델로 구현하기 위한 방안을 제시하고자 한다. 특히, 선명도 및 감마 보정을 위해 필터 파라미터를 추정하는 모듈과 추정된 파라미터를 활용하여 영상 강화 필터링을 수행할 수 있는 모듈을 설계하고자 한다. 실험 결과를 통해, 제안한 학습 가능한 영상 강화 필터링 모델이 입력 영상의 선명도 및 가시성을 개선하고 궁극적으로 멀티스펙트럴 객체 검출의 성능 제고를 유도할 수 있음을 입증하고자 한다.
#learnable image enhancement filtering #multispectral object detection #visibility #sharpness #gamma correction #deep learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 학습 가능한 영상 강화 필터링 기반의 멀티스펙트럴 객체 검출 모델
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

교차 어텐션 퓨전 기반의 멀티스펙트럴 객체 검출
양민석 ,  손창환 한국정보기술학회논문지 2023 .11
마인크래프트에서 양방향 디지털 트윈의 구현을 위한 IoT 데이터 동기화 시스템
양병헌 ,  정현준 ,  이석훈 한국정보기술학회논문지 2023 .03
대학 평판도 분석을 위한 인스타그램 데이터 타당성 연구
정민수 ,  김장원 ,  온병원 외 1명 한국정보기술학회논문지 2021 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0