메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Chanjong (Hongik University) Nah, Ken (Hongik University)
저널정보
한국디자인문화학회 한국디자인문화학회지 한국디자인문화학회지 제30권 제2호
발행연도
2024.6
수록면
65 - 75 (11page)
DOI
10.18208/ksdc.2024.30.2.65

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 디자인 연구의 심층 인터뷰에서 대형 언어 모델(LLM) 생성형 인공 지능(AI)이 실제 참가자를 시뮬레이션할 수 있는지에 대하여 조사를 하였다. 프롬프트를 통해 AI가 제어된 인터뷰 환경에서 인간과 유사한 답변을 재현할 수 있는지 실험 및 평가를 하였다. 연구 결과, 연구에서 사용된 ChatGPT라는 생성형 AI 도구는 인터뷰이의 의견과 일치하는 답변을 생성하는 데 강점을 보였지만, 그들의 개인적인 경험과 이야기를 정확하게 재현하는 데에는 어려움을 겪었다. 이는 ChatGPT의 프로그래밍상 광고나 홍보로 여겨질 수 있는 내용을 피하도록 설계된 한계 때문인 것으로 확인된다. 그럼에도 불구하고, 본 실험을 통해 심층 인터뷰를 활용한 디자인 연구 방법을 강화할 잠재력이 있음을 시사한다. 디자인 연구 분야에 LLM이 활용되어 심층 인터뷰 과정의 시간 및 비용 절감을 가져오며, 디자이너들의 업무 범위의 확장과 새로운 관점을 얻을 수 있는 기회를 제공할 것으로 기대된다. 본 연구는 질적 연구에서 AI의 적용 이해를 넓히고, 디자인 연구를 비롯한 다양한 분야에 실용적인 가치를 제공할 것으로 기대한다.
#생성형 인공지능 #디자인 연구 #심층 인터뷰 #시뮬레이션 #Generative AI #Design Research #In-Depth Interview #Simulation

목차

국문초록
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theoretical Background
Ⅲ. Theoretical Framework and Structure
Ⅳ. Experiment and Results
Ⅴ. Conclusion
Reference

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0